Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital

por Ciexpress

O artigo “Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos”, de Sandra Regina Moitinho Lage, publicado na revista Ciência da Informação Express, demonstra que os fundamentos clássicos da Ciência da Informação permanecem essenciais mesmo diante da expansão das tecnologias digitais e da Inteligência Artificial. O estudo evidencia que processos como indexação, classificação e representação temática continuam sendo a base que garante a recuperação eficiente, a interoperabilidade e a confiabilidade da informação em ambientes digitais complexos.

Em um cenário marcado pelo crescimento exponencial de dados, pela circulação acelerada de conteúdos e pelo avanço de sistemas automatizados, compreender como a informação é organizada tornou-se uma questão estratégica para bibliotecas digitais, repositórios científicos, plataformas digitais e sistemas de Inteligência Artificial. Conforme destaca a autora, os processos de tratamento temático da informação e representação temática não apenas sobreviveram às transformações tecnológicas, mas passaram a exercer papel ainda mais central na mediação entre usuários, sistemas e conhecimento.

O estudo também evidencia que a Ciência da Informação vem reinterpretando fundamentos clássicos para responder às demandas contemporâneas relacionadas à interoperabilidade, acesso aberto, web semântica e integração de dados. Nesse contexto, autores como Hjørland (2008), Guimarães (2009) e Lancaster (2004) são retomados para demonstrar que a organização da informação depende tanto de operações intelectuais quanto de tecnologias capazes de conectar diferentes sistemas e linguagens documentárias.

Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como um ensaio teórico, exploratório e descritivo, desenvolvido sob abordagem qualitativa, reflexiva e interpretativa. A autora realizou levantamento bibliográfico de referenciais clássicos e contemporâneos da Ciência da Informação e estruturou uma “tríade analítica” composta por contexto, prática e instrumento. Esse modelo permitiu analisar como os processos de tratamento e representação temática são adaptados aos ambientes digitais contemporâneos, articulando práticas profissionais, tecnologias e necessidades sociais de acesso à informação.

Entre os principais resultados, o artigo demonstra que a representação temática deixou de atuar apenas como um mecanismo descritivo e passou a funcionar como uma rede semântica dinâmica, conectando sistemas, usuários e bases de dados. O estudo mostra aplicações desses processos em bibliotecas digitais, repositórios científicos, saúde, educação, tecnologias imersivas, visualização de dados e sistemas baseados em Inteligência Artificial. A autora destaca ainda que recursos como ontologias, Linked Data, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina dependem diretamente da qualidade da organização prévia da informação para funcionarem adequadamente.

Outro ponto relevante apresentado pela pesquisa é a relação entre representação temática e Inteligência Artificial Generativa. Segundo o estudo, sistemas baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation) necessitam de estruturas organizadas e semanticamente consistentes para fornecer respostas confiáveis e reduzir problemas como “alucinações” informacionais. Nesse cenário, os profissionais da informação passam a atuar como gestores da integridade semântica dos dados, exercendo funções estratégicas relacionadas à curadoria, interoperabilidade e governança da informação.

Ao final, a pesquisa conclui que os fundamentos epistemológicos da Ciência da Informação permanecem válidos mesmo em ambientes digitais altamente automatizados. A autora defende que a evolução tecnológica não substitui os métodos científicos de organização da informação, mas amplia sua importância para garantir acesso confiável, sustentabilidade digital e uso social do conhecimento. O estudo reforça que o futuro da recuperação da informação dependerá da integração entre tecnologias avançadas e fundamentos teóricos consolidados da área.

Referências

GUIMARÃES, José Augusto C. Abordagens teóricas de tratamento temático da informação (TTI): catalogação de assunto, indexação e análise documental. Ibersid: revista de sistemas de información y documentación, Zaragoza, v. 3, p. 105-117, 2009. DOI: https://doi.org/10.54886/ibersid.v3i.3730.

HJØRLAND, Birger. What is Knowledge Organization (KO)? Knowledge Organization, v. 35, n. 2-3, p. 86-101, 2008. DOI: https://doi.org/10.5771/0943-7444-2008-2-3-86.

LANCASTER, Frederick Wilfrid. Indexação: teoria e prática. 2. ed. Brasília: Briquet de Lemos, 2004.

Para ler o artigo na íntegra

LAGE, Sandra Regina Moitinho. Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos. Ciência da Informação Express, Lavras, MG, v. 7, 2026. DOI: https://doi.org/10.60144/v7i.2026.175.

Release elaborado com apoio de Large Language Model (ChatGPT), com condução humana da equipe editorial do Ciexpress News.